【DX担当者必見】AIが期待通りに動かない本当の理由とは？ ─ 3つの失敗事例とAIエージェント時代の備え方

AIを導入したのに、なぜ期待通りに動かないのか。原因はAIそのものではなく、AIが参照・処理するデータ側にあるケースが少なくありません。

本セミナーでは、新旧データの混在、データのサイロ化、社内用語の未整備という3つの典型課題を整理しながら、AIエージェント時代に向けて企業が今取り組むべきデータ整備の勘所を解説します。業務に根づくAI活用を実現するための現実的な進め方を、ロードマップとともにご紹介します。

こんな方におすすめ

• AIを導入したが、現場で思ったほど成果が出ていない方
• PoCは進んだが、本番運用や定着の壁に直面している方
• 社内データや文書の整備不足がAI活用の足かせになっていると感じる方
• AIエージェント時代に向けて、何から準備すべきか整理したい方
• 業務とデータ整備をつなげた現実的な推進方法を知りたい方

プログラム

1. AIはなぜ期待通りに動かないのか
   • 「導入した」と「使えている」の間にあるギャップ
   • 原因はAIではなくデータにある
2. データ整備の3つの落とし穴
   • 新旧データの混在
   • データのサイロ化と重複
   • 社内用語、略語、独自ルールの未整備
3. AIエージェント時代に何が変わるのか
   • AIエージェント活用の最新動向
   • MCP登場で進む業務システム連携
4. 機能する会社、しない会社の違い
   • データ整備が進んだ企業に起きる変化
   • 導入前に押さえるべき前提条件
5. 何から始めるべきか
   • 3段階のロードマップ
   • 業務理解を伴う整備体制の考え方

※ プログラム内容は予告なく変更となる場合がありますのでご容赦ください。

【登壇者プロフィール】

今井 誠
（アデコ株式会社 アウトソーシングデベロップメント事業本部 ソリューション推進部 スマートOS課 Executive DX Consultant）

国内外で営業・マーケの要職を歴任。Adeccoではインサイドセールスディレクターとして新組織を立ち上げ、DXとAI/自動化で大幅な成果改善を実現。海外駐在13年。現在はExecutive DX コンサルタントとして業界横断で100社以上の相談に伴走し、現場に根づく企業目線のDXを推進。

概要

※ 対象者以外の方や同業者の方の参加はお断りさせていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。

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