KI in der Logistik 2026 – Warum die Branche mit 2 Prozent future-ready in ein neues Kompetenzzeitalter startet

Die deutsche Logistik ist der drittgrößte Wirtschaftssektor des Landes, sie steht für eine Wertschöpfung von rund 335 Milliarden Euro pro Jahr und beschäftigt mehr als drei Millionen Menschen (bvl.de). Und sie steht seit Jahren unter dem gleichen Vorzeichen: zu wenig Personal, zu viele offene Stellen, zu viel Druck auf die Marge. Der neue Sector Report der Adecco verschiebt jetzt die Perspektive. Nicht der Fachkräftemangel bleibt die zentrale Schwachstelle, sondern die Frage, ob Unternehmen die Menschen, die sie haben, für den Umgang mit Künstlicher Intelligenz überhaupt qualifizieren.

Die 2-Prozent-Lücke

Der Adecco Sector Report Where Talent and Technology Collide: How AI is Shaping the Future of Logistics kombiniert die Global Workforce of the Future Study 2025 mit der Business Leaders Research 2026. Das Ergebnis ist ungewöhnlich hart: Nur zwei Prozent der Logistikunternehmen weltweit gelten als future-ready – also organisatorisch, technologisch und kulturell so aufgestellt, dass sie den KI-Wandel eigenständig steuern können. Zum Vergleich: Über alle Branchen hinweg liegt der Wert bei 13 Prozent. Die Logistik ist in dieser Studie das Schlusslicht.

Das ist keine technische Kennzahl. Es ist eine Führungskennzahl.

Der eigentliche Engpass sitzt im Governance-Layer

Wer die Zahlen im Detail liest, findet keine Technologielücke, sondern eine Steuerungslücke. Laut Sector Report haben 23 Prozent der Logistikunternehmen keine verbindliche KI-Richtlinie im Einsatz, 42 Prozent bieten keine strukturierten Programme zum Aufbau von KI-Kompetenz an und 51 Prozent der Führungskräfte selbst geben an, nicht ausreichend vorbereitet zu sein, um KI in Entscheidungsprozesse einzubinden. Damit stehen operative Teams vor Systemen, die niemand oberhalb von ihnen wirklich beherrscht.

Diese Kombination ist in einer Branche, deren Kernprozesse zunehmend algorithmisch gesteuert werden – Routenplanung, Bedarfsprognose, Slotting, Sendungsverfolgung, autonome Flurförderzeuge – kein Governance-Detail, sondern ein Betriebsrisiko.

Belegschaften sind bereit, aber nicht beteiligt

Die Belegschaft ist dabei kein Hemmschuh. Im Gegenteil. 81 Prozent der Beschäftigten in der Logistik glauben laut Global Workforce Study, dass KI langfristig mehr Arbeitsplätze schaffen als abbauen wird. 77 Prozent können sich vorstellen, dauerhaft mit KI-Systemen zu arbeiten, 78 Prozent wollen ihre digitalen Kompetenzen gezielt weiterentwickeln. Nur 27 Prozent werden aktiv in die Gestaltung dieses Wandels einbezogen.

Diese Diskrepanz ist die eigentliche Erkenntnis: Es sind nicht die Mitarbeitenden, die den Wandel bremsen. Es sind die Organisationen, die ihn nicht mitgestalten lassen.

Fachkräftemangel verschiebt sich vom Fahrerhaus in die Steuerungsebene

Die Sicht auf den Fachkräftemangel muss neu justiert werden. Nach BVL-Umfragen spüren rund 90 Prozent der Unternehmen im Wirtschaftsbereich Logistik einen bemerkbaren bis starken Personalmangel, allein im gewerblichen Kraftverkehr fehlen laut DSLV mehr als 60.000 Berufskraftfahrende (dslv.org) – mit jährlichen Zusatzkosten von rund 10 Milliarden Euro für die deutsche Wirtschaft (bvl.de). Diese Lücke bleibt.

Neu ist, wo die kritischen Fachkräfte künftig fehlen. Der Adecco Sector Report zeigt: 55 Prozent der Logistikunternehmen berichten, dass KI die Kompetenzanforderungen einzelner Rollen bereits verändert hat, 34 Prozent haben Stellenprofile neu geschnitten und bis 2030 werden sich rund 37 Prozent der heute benötigten Kompetenzen im Bereich Supply Chain und Transport spürbar verschieben. Die Nachfrage verschiebt sich Richtung Datenanalyse, Prozesssteuerung, KI-Betrieb, Automatisierungsengineering – Profile, die in Hafenregionen, an Logistikdrehscheiben und in ländlichen Distributionszentren strukturell knapp sind.

Der neue Kompetenzmix – vom Human in the Loop zum Human on the Loop

Der klassische Lagerarbeitsplatz verschwindet nicht. Aber sein Charakter ändert sich. Automatisierte Lagerhaus-Systeme, fahrerlose Transportfahrzeuge und KI-gestützte Steuerungssoftware verschieben die Rolle der Beschäftigten vom operativen Ausführen zum Überwachen, Interpretieren und Eingreifen. Der Sector Report bezeichnet diese Bewegung als Übergang vom „Human in the Loop" zum „Human on the Loop".

Für Unternehmen heißt das konkret: Die Bindung guter Mitarbeitender entscheidet sich zunehmend nicht mehr an Schichtzulagen, sondern an Entwicklungspfaden. Wer heute investiert, bekommt in fünf Jahren die interne Talentbasis, die außen kaum noch verfügbar sein wird. Der Kontext ist auch politisch: Bitkom weist Datenschutz (77 Prozent) und Fachkräftemangel (70 Prozent) als die größten Hemmnisse für den KI-Einsatz in Deutschland aus (bitkom.org). Beides ist in der Logistik überdurchschnittlich ausgeprägt.

Handlungsempfehlungen für Logistikunternehmen

Aus den Studiendaten und der Marktbeobachtung lassen sich fünf Prioritäten für die kommenden zwölf Monate ableiten.

• Erstens – Governance vor Rollout: Bevor das nächste KI-Tool live geht, braucht das Unternehmen eine verbindliche KI-Richtlinie mit klaren Zuständigkeiten, Datenklassen und Entscheidungsspielräumen. Ohne dieses Fundament wird jede Skalierung teuer.

• Zweitens – Führung messbar qualifizieren: Der zentrale Engpass liegt derzeit nicht im Team, sondern in der Führungsspitze. Standortleitungen, Disponent:innen und Operations-Verantwortliche brauchen strukturierte KI-Trainings, die nicht auf Awareness enden, sondern auf Entscheidungssicherheit zielen.

• Drittens – Reskilling systematisieren: 42 Prozent ohne strukturierte KI-Weiterbildung ist kein Zufall, sondern eine Ressourcenfrage. Programme, die kaufmännische Fachkräfte, gewerbliche Mitarbeitende und Führungskräfte in aufeinander abgestimmten Modulen entwickeln, zahlen sich schneller aus als externe Neubesetzungen.

• Viertens – Belegschaft einbinden statt informieren: Wenn nur 27 Prozent der Beschäftigten aktiv am Wandel beteiligt werden, verschenkt das Unternehmen genau die Erfahrung, die neue KI-Prozesse zuverlässig macht. Beteiligung ist hier keine Kulturmaßnahme, sondern Prozessqualität.

• Fünftens – Standort- und Talentstrategie koppeln: Wo bislang Logistik dort entsteht, wo Verkehr fließt, muss künftig mitgedacht werden, wo digitale Talente verfügbar sind. Diese Verknüpfung gehört in jeden Standortbusinessplan.

Wie Adecco Personaldienstleistungen unterstützt

Wir arbeiten mit Logistikunternehmen entlang der gesamten Personalstruktur – vom gewerblichen Lager bis zur digitalen Steuerungsebene.

• Personalvermittlung: Fach- und Führungskräfte für Supply Chain, Disposition, Automatisierung und KI-nahe Rollen in Festanstellung.

• Zeitarbeit / Arbeitnehmerüberlassung: Abfederung von Peaks in Lager, Kommissionierung und Transport – mit strukturierten Übernahmeperspektiven.

• Recruitment Process Outsourcing (RPO): Für Standorte und Regionen, in denen der Wettbewerb um qualifiziertes Personal besonders hoch ist.

• Outsourcing: HR- und Recruiting-Prozesse als Managed Service für Konzern- und Netzwerkstrukturen.

Der vollständige Adecco Sector Report Where Talent and Technology Collide: How AI is Shaping the Future of Logistics steht auf adecco.com zum Download bereit.

Quellen