3 บริษัทดังที่ใช้และได้ประโยชน์จาก HR Analytics
September 7, 2023 - 12:00 AM
การเป็น HR ในทุกวันนี้ไม่ใช่เรื่องง่าย เพราะเรากำลังเข้าสู่ยุคที่การปรับกลยุทธ์ไม่สามารถอ้างอิงจากแค่เทรนด์ในตลาดแรงงานและประสบการณ์ส่วนตัวอีกต่อไป เหล่าผู้บริหารต่างต้องการข้อมูลที่น่าเชื่อถือมากกว่านั้น โดยเป็นข้อมูลที่เก็บรวบรวมและวิเคราะห์จากพนักงานในองค์กร เพื่อที่จะลดความสูญเสียจากการตัดสินใจผิดพลาด ซึ่งเราเรียกกระบวนการนี้ว่า HR Analytics
มาลองดูตัวอย่างบริษัทที่ประสบความสำเร็จจากการใช้ HR Analytics เพื่อ พัฒนาองค์กร ที่จะช่วยให้คุณเข้าใจวิธีการและประโยชน์ของกระบวนการนี้มากขึ้น
Microsoft
บริษัทซอฟต์แวร์ยักษ์ใหญ่ที่ใช้
data
เพื่อช่วยให้พนักงานมีคุณภาพชีวิตการทำงานที่ดีขึ้น
- สถานการณ์ :
ในปี 2022 บริษัทพบว่าในทุก ๆ ครั้งที่ทำ employee engagement survey พวกเขาต้องใช้นานหลายเดือนในการเก็บ วิเคราะห์ และสรุปผล และยังพบว่าแม้คะแนนที่ได้จะออกมาดี แต่เมื่อพิจารณาจริง ๆ แล้วก็ยังพบว่าพนักงานยังคงมีปัญหาต่าง ๆ นานาที่แก้ไม่ได้ นั่นแสดงว่า survey ในปัจจุบันอาจไม่ได้ช่วยแก้ปัญหาอย่างตรงจุด
- สิ่งที่บริษัททำ :
ทีม People Analytics
ตัดสินใจเปลี่ยนเกณฑ์การประเมินจาก
‘employee engagement’
เป็น
‘employee thriving’
และนิยามคำว่า
thriving
ว่า คือ
‘
ความรู้สึกมีพลังในการทำงานที่มีคุณค่า และอยากตื่นมาทำงานในทุก ๆ วัน
’
แบบสอบถามและเครื่องมือที่ Microsoft
ใช้ ไม่ต่างจากบริษัททั่วไป โดยเป็นการให้คะแนน
0-5
ในแต่ละหัวข้อ ตั้งแต่ ไม่เห็นด้วยอย่างยิ่ง จนถึง เห็นด้วยอย่างยิ่ง ผสมกับคำถามปลายเปิดที่ช่วยให้เข้าใจเหตุผลมากขึ้น แต่สิ่งที่เปลี่ยนแปลงจากเดิม คือการใช้คำถามที่เจาะจงมากขึ้น จำนวนลดลง และเพิ่มถี่ในการทำ
survey
เป็นปีละ
2
ครั้ง
- ผลลัพธ์ :
พวกเขาได้รู้วิธีที่จะทำให้พนักงานในบริษัทมีพลังในการทำงานมากขึ้น เช่น ความรู้สึกมีพลังในการทำงานกับ work-life balance เป็นคนละเรื่องกัน วัฒนธรรมองค์กรมีความสำคัญกับพนักงาน และหัวหน้างานมีบทบาทสำคัญที่จะทำให้พนักงานรู้สึกมีพลังอยากทำงานให้สำเร็จ
Google
บริษัทที่มักค้นพบวิธีใหม่ ๆ ในการพัฒนาบุคลากร จากการ
ทำ HR Analytics
แบบ
ecosystem
คือเป็นการทำงานร่วมกันระหว่างหลายทีม เช่น เริ่มต้นจากความร่วมมือระหว่างทีม
People Operations
และ
Business Intelligence Group
ส่งต่อข้อมูลที่ได้ให้
People Innovation Lab Team
ก่อนส่งต่อข้อมูลให้
Business Partnership Insights Team
เป็นต้น
- สถานการณ์ :
Google
สร้างโปรเจกต์ที่ชื่อว่า
Project Oxygen
จากความสงสัยว่า
‘manager
ที่ดี
’
มีเป็นลักษณะอย่างไร
- สิ่งที่บริษัททำ :
พวกเขาใช้ข้อมูล performance ratings
และ
feedback
จากพนักงาน นำมาเปรียบเทียบกับ
productivity metrics
เพื่อวิเคราะห์ว่าพนักงานที่ทำงานได้ดีมักจะมีหัวหน้าที่มี
leadership style
เป็นอย่างไร
- ผลลัพธ์ :
Google
ได้รู้สิ่งที่ต้องการรู้ โดยพบว่ามี
8
ลักษณะที่ส่งผลการเป็นผู้นำที่ดี และปัจจัยที่ทำให้คนประสบความสำเร็จในฐานะ
leader
ที่สำคัญกว่าการมีความรู้เยอะคือการเป็นหัวหน้าที่สอนงานแบบ
one-on-one
ขยันให้
feedback
และใส่ใจลูกน้อง
พวกเขาได้นำ 8
ลักษณะนี้มาใช้ในแบบสอบถามพนักงานเพื่อประเมินเหล่า
manager
ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้คือพนักงานทุกระดับมี
performance
ที่ดีขึ้น มีความสุขมากขึ้น และสามารถรักษาทาเลนต์ได้ดียิ่งขึ้นอีกด้วย
Fujitsu
บริษัทอุปกรณ์และบริการด้านเทคโนโลยีครบวงจรของญี่ปุ่น ที่ใช้ข้อสรุปจาก data
มาช่วยตัดสินใจว่าระบบพัฒนาพนักงานที่ใช้อยู่ ควรไปต่อไปหรือพอแค่นี้
- สถานการณ์ :
ผู้บริหารของบริษัทต้องการรู้ว่าระบบ peer coaching (
การจับคู่หรือรวมกลุ่มเพื่อโค้ชกันและกัน
)
ซึ่งเป็นหนึ่งในระบบ
L&D
ของบริษัท มีผลดีกับพนักงานและธุรกิจจริงหรือไม่
- สิ่งที่บริษัททำ :
ทีม HR
เริ่มต้นด้วยการตั้งคำถาม
3-4
ข้อที่จะช่วยพิสูจน์คุณภาพของระบบนี้ เช่น
performance
ของทีมที่ใช้ระบบนี้กับไม่ได้ใช้ระบบนี้ต่างกันหรือไม่?
performance
รายบุคคลเป็นอย่างไร? และพนักงานที่เข้าร่วมระบบนี้พอใจหรือไม่?
หลังจากนั้นวิเคราะห์ประเภทของ data
และเครื่องมือที่จำเป็นสำหรับตอบคำถามแต่ละข้อ เช่น ใช้
finance data
ควบคู่ไปกับ
learning data
และ
performance data
เพื่อตอบคำถามเรื่องคุณภาพและความคุ้มค่า ใช้
employee satisfaction survey
เพื่อวัดความพอใจของพนักงานและหัวหน้างาน เป็นต้น
- ผลลัพธ์ :
ทีม HR
มีข้อมูลที่เชื่อถือที่สามารถใช้เป็นหลักฐานที่แสดงให้เห็นว่า
peer coaching
ส่งผลดีต่อทั้งพนักงานและธุรกิจ ทำให้ผู้บริหารเห็นชอบที่จะใช้ระบบนี้ต่อไป
อ้างอิง:
https://www.peoplehum.com/blog/how-google-is-using-people-analytics-to-completely-reinvent-hr