Machine Learning Engineer (m/ž)

Naš naročnik je mednarodni velikan na področju zavarovalništva. Ste pripravljeni sprostiti svoj poklicni potencial? Zaposleni uporabljajo svoje izkušnje in strokovno znanje za načrtovanje, razvoj, implementacijo in testiranje programske opreme, sistemov in procesov – kar podjetju omogoča nadaljnjo rast. Z namenom krepitve ekipe vabijo v svoje vrste "Machine Learning Engineer-ja (m/ž)".

Če se vam zdi reševanje največjih svetovnih tehnoloških izzivov prava karierna pot in želite delati v mednarodnem okolju, berite naprej.

Opis delovnega mesta:
• End-to-End razvoj: Gradnja in vzdrževanje skalabilnih ML cevi (pipelines) od zajema podatkov do produkcijskih modelov in API-jev.
• modeliranje: Razvoj, treniranje in evalvacija modelov na področjih globokega učenja, NLP, analize slik, napovednega modeliranja in generativne umetne inteligence. Gradnja in optimizacija naprednih AI sistemov, vključno z agenti, RAG delovnimi tokovi, vgradnjami (embeddings), rangiranjem, vektorskim iskanjem ter visokozmogljivimi inferenčnimi storitvami.
• analiza podatkov: Priprava poslovnih vpogledov z združevanjem različnih podatkovnih virov za razumevanje poslovne uspešnosti (npr. prodajni podatki, tržni vpogledi itd.).
• raziskave in inovacije: Prepoznavanje in uporaba novih ML tehnik za izboljšanje učinkovitosti modelov in sistemov.
• podatkovni inženiring: Načrtovanje podatkovnih shem, gradnja zanesljivih podatkovnih cevi ter zagotavljanje integritete in razpoložljivosti podatkov.
• produkcijski sistemi: Pisanje kakovostne, vzdržljive kode ter uvajanje modelov kot skalabilnih, zanesljivih storitev.
• MLOps: Gradnja in upravljanje CI/CD delovnih tokov, nadzora in avtomatiziranega ponovnega treniranja modelov.
• oblak in platforme: Uporaba storitev v oblaku (AWS, Azure) ter tehnologij za kontejnerizacijo in orkestracijo za skaliranje ML delovnih bremen.
• sodelovanje: Sodelovanje z ekipami za podatkovno znanost, inženiring in poslovnimi deležniki pri definiranju zahtev in dostavi integriranih rešitev.
• optimizacija: Neprestano izboljševanje natančnosti modelov, zakasnitve, zanesljivosti in zmogljivosti sistemov v okviru internih pravilnikov.

Pričakujemo:
• Zaključeno dodiplomsko, magistrsko ali doktorsko izobrazbo iz računalništva, strojnega učenja, statistike ali sorodnega področja,
• najmanj 3 leta delovnih izkušenj z gradnjo in uvedbo ML modelov v produkcijo,
• izkušnje z agilnim načinom dela in močno usmerjenost v rezultate,
• odlične programske veščine v Pythonu in dobro razumevanje osnov programskega inženiringa,
• poglobljeno razumevanje ML algoritmov, statistike in evalvacije modelov,
• dobro poznavanje SQL ter izkušnje z relacijskimi in NoSQL bazami,
• poznavanje objektno usmerjenih programskih jezikov, kot je Java, je prednost,
• izkušnje s Kubernetesom, Dockerjem in orodji za orkestracijo ML delovnih tokov,
• praktične izkušnje z AWS, GCP ali Azure,
• izkušnje z okviri za obdelavo velikih podatkov (npr. Spark, Databricks) so prednost,
• močne komunikacijske veščine in sposobnost učinkovitega sodelovanja z različnimi ekipami,
• poznavanje zavarovalniške panoge je velika prednost.

Ponujajo:
• Zaposlitev za nedoločen čas s 6-mesečnim poskusnim delom,
• fleksibilen delovnik z možnostjo občasnega dela od doma,
• spodbudno delovno okolje v uspešnem mednarodnem podjetju,
• možnosti za strokovni in osebni razvoj.

Kraj dela:
Ljubljana

Rok prijave:
27. 02. 2026

Zainteresirane kandidate vabimo, da oddajo življenjepis z opisom dosedanjih izkušenj preko gumba »Prijavi se«. Za več informacij lahko pokličete na (+386) 31 783 569 (Leonela). Vse prijave bodo obravnavane zaupno.