ASIR

Upskilling y Reskilling: El nuevo motor de rentabilidad en la era de la IA
En 2026, el éxito de las compañías tecnológicas no depende solo de la adquisición de herramientas, sino de la agilidad para transformar el conocimiento de sus equipos y expandir las capacidades a través de:
Estrategias de Upskilling y Reskilling Dirigido: Más allá de aprender a usar herramientas, las empresas están implementando planes para que el talento técnico evolucione hacia roles de mayor valor añadido. Este flujo continuo de conocimiento es lo que garantiza que el talento no quede obsoleto ante la velocidad de la IA, permitiendo una transición fluida entre el Upskilling (mejorar en lo que haces) y el Reskilling (cambiar a lo que el mercado demanda).
La IA como copiloto, no como sustituto: Se fomenta una cultura donde la IA actúa como un potenciador de la productividad. El foco está en la "Ingeniería de Valor", donde el profesional valida y refina lo que la tecnología genera.
Visión de negocio como Soft Skill Crítica: Ya no basta con escribir código eficiente. El mercado demanda profesionales que entiendan el modelo de negocio, identifiquen oportunidades de rentabilidad y puedan traducir necesidades técnicos/as en soluciones con un impacto directo.