Deep Learning Engineer

About Company:

채용사는 AI/자율주행 기반 솔루션을 제공하는 테크 기업입니다.

Key Competencies:

해당 포지션은 자율주행을 위한 멀티모달 인공지능 모델의 구조 설계부터 학습 전략 수립, 데이터 파이프라인 고도화, 시뮬레이션 및 실차 검증까지 폭넓게 관여하는 역할입니다.

• End-to-End AV 2.0 구현을 위한 VLM/MLLM, VLA 계열 모델 연구 및 개발
• SFT, RFT(GDPO, GRPO 등) 기반의 학습 방법론을 활용하여 정교한 주행 행동 및 장기적 의사결정 성능 고도화
• WGM, 3DGS 월드 모델 및 시나리오 적용을 통한 자율주행 행동 생성 및 일반화 성능 개선
• Pre-training 및 Post-training 전반의 학습 전략 수립 및 리드
• RLHF, DPO 등 선호도 기반 최적화 및 인스트럭션 튜닝을 통한 모델 성능 및 응답 방식 개선
• 데이터 큐레이션, 데이터 증강, 필터링 파이프라인 연구개발을 통해 고품질 학습/평가 데이터셋 확보
• Open-loop / Closed-loop 시뮬레이션부터 실차 테스트까지 이어지는 검증 환경에서 모델 안정성 및 일반화 성능 검증

An Ideal Candidate:

• 컴퓨터공학 또는 관련 분야 석사 이상, 혹은 이에 준하는 실무 경험 보유자
• 자율주행 또는 로보틱스 분야에서 딥러닝 모델 연구 및 아키텍처 설계 경력 보유
• 복잡한 실제 문제 해결을 위해 SFT, RFT를 적용한 경험 보유자
• Python, Rust 프로그래밍 역량 및 PyTorch / JAX 활용 경험 보유자
• Multi-GPU / Multi-node 기반 분산 학습 환경 구축 및 모델 최적화 경험 보유자
• VLM/MLLM, VLA 모델을 실제 차량 환경에 적용해본 경험(우대사항)

Contact

Jack Kim, Permanent Consultant

02 6200 9778

Jack.Kim@adecco.com